La inteligencia artificial se ha vuelto un recurso cada vez más indispensable en el desarrollo de software. Gracias a ella, se han creado herramientas que prometen hacer el trabajo de los programadores más fácil y rápido. Entre estas soluciones destacan Amazon CodeWhisperer, GitHub Copilot y TabNine.
Para quienes no las conocen, estas herramientas utilizan la inteligencia artificial para sugerir código y autocompletar frases de código a medida que los programadores escriben. Es decir, los programadores podrían ahorrar mucho tiempo al utilizar estas soluciones. Sin embargo, ¿cuál de estas herramientas es la mejor opción para los desarrolladores?
En un video publicado en su canal de YouTube, Midudev, un desarrollador de software, decidió comparar estas tres herramientas y evaluar sus pros y contras. Veamos qué descubrió.
CodeWhisperer: la opción preferida para los proyectos de aprendizaje automático
CodeWhisperer es la solución creada por Amazon y se centra en la programación en lenguaje Python. Esta herramienta es ideal para aquellos que trabajan en proyectos de aprendizaje automático. CodeWhisperer tiene una base de datos que contiene una gran cantidad de información sobre lenguaje Python y, por lo tanto, sus sugerencias y autocompletados son muy precisos y acertados.
Además, esta herramienta tiene una interfaz muy intuitiva y fácil de usar. Los usuarios pueden escribir el código directamente en la aplicación web, y a medida que escriben, CodeWhisperer sugiere opciones que podrían ser útiles. Los usuarios también pueden hacer búsquedas de funciones específicas y CodeWhisperer les mostrará las opciones más apropiadas.
GitHub Copilot: la opción más completa
GitHub Copilot es la herramienta desarrollada por GitHub que cuenta con una comunidad de programadores detrás de ella. Esta solución tiene soporte para múltiples lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, TypeScript y muchos otros.
La herramienta ofrece una gran variedad de características útiles, como autocompletado de código, sugerencias de código, corrección de errores y optimización de código. Además, GitHub Copilot tiene la capacidad de aprender del código existente y sugerir nuevas soluciones.
Sin embargo, esta herramienta aún está en su fase de prueba beta, por lo que no se sabe con certeza cómo funcionará en un futuro. Aun así, por su comunidad detrás, su soporte de múltiples lenguajes de programación y sus características útiles, es una de las herramientas más completas.
TabNine: la opción más simple
TabNine es una herramienta de autocompletado de código que es muy sencilla de usar. Esta herramienta no está diseñada para reemplazar a los desarrolladores, sino para ayudarlos a escribir código de manera más rápida y eficiente.
TabNine utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar el código que los programadores están escribiendo y sugiere opciones relevantes. La herramienta también aprende a medida que se utiliza, por lo que sus sugerencias se vuelven más precisas con el tiempo.
Aunque estas tres herramientas son muy útiles para los desarrolladores, es importante tener en cuenta que la IA aún no puede reemplazar completamente a los programadores humanos. Todavía hay algunas limitaciones en la precisión y la capacidad de comprensión del contexto por parte de estas herramientas.
En conclusión, Amazon CodeWhisperer, GitHub Copilot y TabNine son herramientas muy útiles para los desarrolladores que buscan mejorar su productividad en la programación. Si bien aún hay algunas limitaciones en la precisión y la capacidad de comprensión del contexto por parte de estas herramientas, la IA sigue avanzando y mejorando en el campo de la programación, lo que significa que podemos esperar más herramientas innovadoras en el futuro.
