Amazon.com Inc. se está sumando a Microsoft Corp. y Google en la carrera de la inteligencia artificial generativa, anunciando tecnología dirigida a sus clientes en la nube, así como un mercado para herramientas de inteligencia artificial de otras empresas.
La unidad de Amazon, Amazon Web Services, tiene previsto anunciar dos de sus propios modelos de lenguaje natural de gran tamaño, uno diseñado para generar texto y otro que podría ayudar a alimentar la personalización de la búsqueda web, entre otras cosas. Amazon no ha anunciado planes para lanzar un chatbot como los que han lanzado Microsoft y Google con críticas mixtas.
Los modelos de lenguaje natural de gran tamaño de Amazon, llamados Titan, se entrenaron con vastas cantidades de texto para resumir el contenido, escribir un borrador de una publicación de blog o participar en sesiones de preguntas y respuestas abiertas. Estarán disponibles en un mercado de AWS, llamado Bedrock, donde los desarrolladores pueden aprovechar los modelos construidos por otras empresas que trabajan en la inteligencia artificial generativa, incluyendo a AI21 Labs, Anthropic y Stability AI.
La inteligencia artificial generativa, software que puede crear texto, imágenes o video basado en indicaciones de un usuario, ha capturado la imaginación del Valle del Silicio, desatando una feroz competencia para capitalizar la tecnología. Los defensores de los chatbots como ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes como Dall-E creen que la inteligencia artificial generativa revolucionará los tipos de tareas realizadas por el software.
Microsoft, a través de una asociación con el fabricante de ChatGPT, OpenAI, ha integrado la tecnología de inteligencia artificial generativa en su servicio de búsqueda en Internet, Bing, y planea implementar esas herramientas en los productos de la empresa de software. Alphabet Inc.’s Google está compitiendo para hacer movimientos similares. Meta Platforms Inc. ha lanzado su propio modelo de lenguaje natural de gran tamaño y ha dicho que trabajará en proyectos similares en toda la empresa.
AWS, que vende potencia informática y herramientas de software bajo demanda, incluyendo un conjunto de aplicaciones de aprendizaje automático, ya se había asociado anteriormente con empresas de inteligencia artificial, incluyendo Hugging Face Inc. y Stability AI, que construye el generador de imágenes Stable Diffusion. Pero la empresa no había revelado anteriormente planes para lanzar un modelo de lenguaje natural de gran tamaño desarrollado internamente.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de bases de datos, aprendizaje automático y análisis de AWS, dijo que Amazon había estado trabajando en modelos de lenguaje natural de gran tamaño desde hace mucho tiempo. Ya se utilizan para ayudar a los compradores a encontrar productos en el sitio web minorista de Amazon y para alimentar elementos del asistente de voz Alexa, entre otras aplicaciones.
“Amazon ha estado invirtiendo en este espacio durante bastante tiempo“, dijo Sivasubramanian en una entrevista.
Durante un período de vista previa que comienza el jueves, los clientes de AWS pueden solicitar el uso de los modelos. Sivasubramanian dijo que la empresa no había decidido el precio para acceder a las herramientas, pero dijo que los chips internos construidos por AWS, incluyendo Inferentia2 y Trainium, podrían ayudar a los clientes a mantener bajos los costos de procesamiento de los modelos de lenguaje natural.
Además de los modelos Titan, AWS también lanzará una herramienta llamada SageMaker Data Wrangler, que ayuda a los desarrolladores a preparar datos para entrenar modelos de inteligencia artificial, y una herramienta llamada SageMaker Feature Store, que almacena y organiza datos para el uso en modelos de aprendizaje automático.
La incursión de Amazon en la inteligencia artificial generativa se produce en un momento en que la tecnología se está utilizando cada vez más en una variedad de aplicaciones, desde la creación de arte hasta la redacción de informes de noticias. Sin embargo, la tecnología también ha generado preocupaciones sobre la creación de contenido engañoso o malicioso, y sobre el uso indebido de la tecnología en general.
A medida que más empresas se suman a la carrera por desarrollar herramientas de inteligencia artificial generativa, es probable que la competencia se intensifique. Pero también es probable que la tecnología siga evolucionando y mejorando, lo que podría tener implicaciones significativas para el futuro del software y la informática en general.
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